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欢迎加入清华大学生命学院鲁志实验室

Bioinformatics Lab for noncoding RNA

实验室简介

鲁志实验室（ 实验室主页 ）下属于清华大学生命科学学院，实验室成员包括博士生10余名和本科实习生若干，来自生物学、统计学、计算机科学等多学科。实验室依托于“生物信息学教育部重点实验室”、“绿色生物制造全国重点实验室”、清华大学“合成与系统生物学研究中心”、生命学院AI人工智能中心等，拥有很好的人才支撑、硬件平台和合作科研环境。

我们实验室致力于发展生物信息学技术，并探索其在癌症、自身免疫等复杂疾病的精准诊疗上的具体应用。我们利用机器学习等人工智能技术，结合非编码RNA (ncRNA)为核心的高通量测序和高通量筛选等数据，来研究遗传信息是如何被编码在结构化的DNA和RNA分子之中，以及它们是如何在一个生命体系中相互作用、彼此调控。 我们的一个重要使命，是帮助人们更早期的发现和治疗疾病。我们相信，这种使命感以及为此付出的实践和努力，将帮助我们理解和治疗人类疾病，并最终认识和提高我们自己。

实验室围绕着非编码RNA(ncRNA)主要有两个研究方向: 1）AI驱动的核酸模型和药物设计；2）生信驱动的精准医疗。 详见 Projects 。

实验室负责人鲁志博士 (个人官方主页)，清华大学生命科学学院长聘副教授（tenured）、特别研究员、博士生导师，国家基金委“优秀青年”基金、某青年人才项目、“霍英东”青年基金获得者。鲁志博士近20年来一直致力于非编码RNA相关的生物信息学研究，发表国际重要期刊文章~80篇，包括通讯作者文章30余篇；文章所发表期刊包括 Science, Nature, Cell, PNAS, e-Life, Genome Biology等，总引用超过2万次。

实验室主页：http://lulab.life.tsinghua.edu.cn | https://www.ncRNAlab.org

寻求项目合作

科研方向人才招募

“生物信息学”博士生招生

实验室每年有2-3名博士生名额，可以通过两个博士招生夏令营录取：

  1. 北大-清华-NIBS 联合的 PTN 夏令营。
  2. 清华博士招生夏令营（包括CLS、生命学院、医学院、药学院四方联合统一招生）；对计算背景的同学可以申请其中一个和计算机系、自动化系联合培养的“智能”方向。

感兴趣的同学请关注这几个夏令营的官方申请通知进行申请，本科生和硕士生都可以申请。每年7月、9月和来年3月有三次申请机会。录取后，一般要经过大半年在不同实验室的轮转体验之后最后在一个实验室定导。注意：因为各个项目名额限制不同，选择 PTN 项目的学生更有可能获得在我们实验室最终定导的机会，具体可以 email 咨询我们实验室。

此外，对于在职人员，可以申请清华大学“创新领军工程博士”，一般每年11月在网上提交申请材料，我们实验室可以在里面的生物与医药（0860）类招生。

AI和数据分析方向的博士后招聘

来实验室后进行和精准医疗、核酸模型和药物设计等相关的人工智能技术的研发和应用。

基本要求：

  • 符合清华大学博士后招收的基本条件，拥有博士学位，有较强独立从事课题研究的能力；
  • 在生物信息、生物计算、大数据挖掘等方面有特长和经验的人才优先；
  • 有扎实的 AI 技术能力的人才优先。

高通量实验方向的博士后招聘

该方向的重点招募对象是 分子生物学和NGS技术开发方向的人才, 来实验室后进行最新的液体活检、高通量测序、高通量药物筛选等技术的开发。

基本要求：

  • 符合清华大学博士后招收的基本条件，拥有博士学位，有较强独立从事课题研究的能力；
  • 熟悉分子生物学实验技术，动手和总结能力出众；
  • 有如下技能和经验者优先：
    • 对高通量测序技术，尤其是专业的建库技术，有较多经验；
    • 对高通量筛选技术，如shRNA筛选、CRISPR筛选等有较多经验；
    • 熟练掌握分子克隆等分子生物学实验，尤其是 RNAi、CRISPR 等；
    • 对RNA尤其是非编码RNA的相关研究和实验有较多经验。

岗位待遇

待遇丰厚，科研平台基础高。可通过协助申请以下一个或多个人才支持计划以及产业化方向支持计划进行聘用，提供具有国际竞争力的待遇和科研资助：

申请和联系方法

应聘者请将一份详尽的CV和一封阐述研究和/或产业化兴趣的简信， 发送给 lulab1@tsinghua.edu.cn 。博士后应聘者稍后还需要联系包含自己导师在内的2-3位推荐人发送推荐信至上述邮箱。

Email主题请标注“应聘计算分析博士后”或者“应聘湿实验博士后”，并注明招聘信息来源，谢谢。

产业化方向人才招募